لقد اكتشفت مؤخرًا أن 10 صفحات على موقعنا الإلكتروني تمثل أكثر من 61.2٪ من إجمالي النقرات التي تم الإبلاغ عنها إلى Google Search Console (GSC) على مدار الأشهر الثلاثة الماضية!
هذا موقع به حوالي 300 فئة و 20000 وحدة تخزين للمنتج.
10 صفحات!
صادم بنفس القدر ، ما يقرب من 74.8٪ من جميع الصفحات التي تم الإبلاغ عنها في GSC لم تتلق أي نقرات.
سأقوم اليوم بمشاركة نص Python الذي يستخرج هذه المعلومات من جوجل Search Consoleتصدير المخططات الجاهزة للاستخدام وورقة Microsoft Excel جاهزة للاستخدام.
لقطة شاشة من Google Colaboratory ، أغسطس 2022
تعد ورقة Excel قابلة للتنفيذ للغاية ، حيث يتم تقسيم نطاقات حركة المرور المرتفعة والمنخفضة إلى علامات تبويب خاصة بها للعمل.
لقطة شاشة لبرنامج Microsoft Excel ، أغسطس 2022
الإخراج مؤتمت بالكامل ويعمل لأي حساب لديك حق الوصول إلى GSC من أجله.
ما سوف نتعلمه اليوم
- كيفية تشغيل البرنامج النصي.
- المكونات والمفاهيم الرئيسية للنص.
- أفكار التحسين.
يبدأ
يعد تشغيل النص البرمجي أمرًا سهلاً ، ولكن إعداد الوصول إلى Google Search Console API وتحميل ملف بيانات الاعتماد يتطلب القليل من التحضير.
والخبر السار هو أنه يمكن استخدام هذا الملف مرارًا وتكرارًا لمشاريع Python الأخرى ، لذا فإن الأمر يستحق القيام به والحفاظ عليه آمنًا.
لن يستغرق هذا أكثر من 5-10 دقائق.
هناك دليل رائع هنا أوصي باتباع.
بمجرد حصولك على هذا الملف ، قم بتخزينه في مكان آمن وجاهز للتنزيل.
الآن الجزء الممتع: تشغيل البرنامج النصي!
قم بتشغيل البرنامج النصي
تشغيل البرنامج النصي بسيط.
الفكرة هي تشغيل جميع الخلايا في وقت واحد وتنزيل ملف بيانات الاعتماد عند المطالبة بذلك.
سيقوم البرنامج النصي تلقائيًا بإنشاء وحفظ المخططات الشريطية والإحصاءات ووثيقة Excel دون أي مطالبات أخرى.
المرحلة 1: افتح ال ورقة Google Colaboratory.
الخطوة الثانية: في الجزء العلوي من الصفحة ، اختر مدة > تشغيل الكل (أو اضغط على مفاتيح الاختصار مراقبة + F9).
الخطوه 3: عند المطالبة ، استورد ملف بيانات الاعتماد الذي تم تنزيله بعد تمكين واجهة برمجة تطبيقات Search Console.
لقطة شاشة من Google Colaboratory ، أغسطس 2022
بمجرد تحميل الملف ، ستطالبك الخلية التالية بزيارة عنوان URL لتفويض التطبيق وإدخال رمز التفويض.
لقطة شاشة من Google Colaboratory ، أغسطس 2022
انقر فوقه واختر الحساب المرتبط بحساب GSC الذي تريد تلقي بياناته.
لقطة شاشة من موقع Google.com ، أغسطس 2022
بعد ذلك ، نحتاج إلى تحديد المتغيرات.
يجب أن يكون هذا واضحًا بذاته ، لكنني سأتحدث عن كل إعداد وأشارك مثالاً.
عناوين URL
يجب أن يتطابق عنوان URL تمامًا مع كيفية ظهوره في GSC.
إذا كانت هناك أي مشاكل ، فذلك لأن الشرطة المائلة اللاحقة غالبًا ما تكون مفقودة!
لاحظ أيضًا أنه بالنسبة للحسابات على مستوى المجال ، تكون البنية كما يلي:
المجال- sc: example.com
لقد قمت بتضمين خيار لطباعة حسابات GSC المتاحة إذا كان لديك أي مشاكل.
لقطة شاشة من Google Colaboratory ، أغسطس 2022
فقط قم بإلغاء التعليق على السطر:
#print (account.webproperties)
… لمشاهدة قائمة الحسابات المتاحة تحت تصرفك.
انسخ والصق اسم الحساب بالضبط في الخلية أعلاه.
مرشح البلد
متغير بسيط لتصفية حركة المرور حسب البلد. للانتقال إلى جميع أنحاء العالم ، ما عليك سوى التعليق على هذا السطر:
df_gsc = df_gsc[df_gsc[“country”].str.contains (country_filter)]# تعليق خارج هذا السطر لبيانات العالم
نوع البحث
الخيارات المتاحة هنا هي الويب والأخبار والفيديو والصور والاكتشاف وأخبار Google.
تاريخ البدء / الانتهاء
أدخل تاريخي البدء والانتهاء لاستخراج بيانات GSC. أوصي بثلاثة أشهر على الأقل إن أمكن. تنسيق التاريخ هو:
YYYY-MM-DD
فيما يلي الإعدادات الخاصة بي لسحب بيانات الأشهر الثلاثة الأخيرة من خاصية GSC لـ Search Engine Journal.
URL = “https://www.searchenginejournal.com/”
country_filter = “الولايات المتحدة”
search_type = “الويب” # الخيارات المتاحة هي: الويب والأخبار والفيديو والصورة والاكتشاف و googleNews
start_date = “2022-05-01”
end_date = “2022-08-01”
سيتم سحب البيانات من GSC. قد يستغرق هذا بعض الوقت ، اعتمادًا على حجم الموقع وعدد الأشهر المطلوبة.
بعد اكتمال استخراج البيانات ، ستنشئ الخلية التالية إطار البيانات من بيانات GSC.
ستتم معاينة أول 10 صفوف حتى تتمكن من التحقق من صحة البيانات.
أثناء قيامك بالتمرير لأسفل الصفحة ، ستلاحظ أنه تم إنشاء مخطط شريطي.
يعمل هذا المخطط على تجميع الصفحات في نطاقات بناءً على عدد النقرات المنسوبة إليها.
هذا يجعل من السهل رؤية توزيع النقرات بين الصفحات في لمح البصر.
لقطة شاشة من Google Colaboratory ، أغسطس 2022
يمكن نسخ المخطط الشريطي في العروض التقديمية حسب الحاجة ويشير عادةً إلى أ قصة قوية مع البيانات.
أثناء الاختبار ، وجدت أن معظم المواقع لها نفس النوع من توزيع حركة المرور.
إن معرفة الصفحات المسؤولة عن نسبة عالية من حركة المرور يجعل من السهل تحديد أولويات مهام التحسين.
أسفل المخطط الشريطي مباشرة ، يتم إنشاء بعض الإحصائيات وعرضها.
- النسبة المئوية للصفحات في GSC بدون نقرات.
- النسبة المئوية للنقرات الناتجة عن الصفحات العشر الأولى من GSC.
لقطة شاشة من Google Colaboratory ، أغسطس 2022
لقطة شاشة من Google Colaboratory ، أغسطس 2022
أخيرًا ، يتم حفظ مستند Microsoft Excel للعمل.
يحتوي هذا المستند على كل ما تحتاجه لإنشاء خطة عمل لتحسين الصفحات لأعلى ولأسفل السلم.
كيف يمكن استخدام هذه البيانات؟
هناك العديد من الطرق الإبداعية لتحويل هذه الأفكار إلى أفعال.
الصفحات الرئيسية
تحقق من كيفية ظهور كل صفحة في SERPs
- هل يتم تشغيل المخطط ذي الصلة بشكل صحيح؟
- هل عناوين الصفحات / الأوصاف التعريفية مقطوعة؟
- هل عناوين الصفحات / الأوصاف التعريفية مفقودة من الكلمات الرئيسية؟
- هل يمكن تحسين عناوين الصفحات / الأوصاف التعريفية باستخدام رسائل أفضل وكلمات رئيسية إضافية وعبارات حث على اتخاذ إجراء أفضل وما إلى ذلك. ؟
- هل يتم تنشيط روابط أقسام الموقع الصحيحة؟
تحسين معدل التحويل
- تعتبر صفحات المرور العالية مرشحة مثالية لـ اختبار A / B – احصل على البيانات ذات الدلالة الإحصائية بشكل أسرع!
- مراجعة وتحديث المحتوى.
تحليل
صفحات بدون حركة مرور
افحص الصفحات في Search Console
- اكتشف الفحص غير مفهرسة/ تم الزحف إليه غير مفهرس لأدوات الحظر التقنية.
- هل الصفحات موجودة في خرائط المواقع؟
محتويات
- افحص المحتوى. تم احتواؤه نحيف أو مفقود؟
- هل هناك نمط للصفحات التي لا تحصل على حركة مرور؟
استنتاج
هذه مجرد أفكار قليلة حول كيفية قيام شخص ما باتخاذ إجراء باستخدام البيانات ، لكنني متأكد من أن هناك العديد من الأساليب التي يمكن اتباعها.
المزيد من الموارد:
الصورة المميزة: CG_dmitriy / Shutterstock
#أتمتة #اكتشاف #فرص #التحسين #من #GSC
المصدر
تعليقات
إرسال تعليق