القائمة الرئيسية

الصفحات

كيف يعمل التعلم الآلي في تسويق نتائج البحث المدفوعة؟

تدمج جميع منصات الإعلان الحديثة الآن التعلم الآلي في خوارزمياتها. تتطلب إدارة الحملات الناجحة فهمًا للتعلم الآلي في كل شبكة إعلانية.

هذا السؤال اطرح سؤال قدرة شرائية ، من شوت لال في نيودلهي ، سؤال مهم لمديري الحسابات ومن يعتمدون عليهم:

“كيف يعمل التعلم الآلي من Google في التسويق المدفوع؟” “

ستتعلم في هذا العمود:

  • ما هو التعلم الآلي؟
  • كيف يتم أخذ التعلم الآلي في الاعتبار في حملات البحث المدفوعة؟
  • كيفية تحسين التعلم الآلي على البحث المدفوع.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

نظرًا لأن السؤال كان حول البحث تحديدًا ، فسنركز على الاستخدامات الموجهة نحو البحث.

ما هو التعلم الآلي؟

يتم تدريس الخوارزميات لمعالجة المعلومات من خلال التعلم الالي. كلما زادت البيانات التي يمتلكها ، زادت سرعة تعلمه لما يجب فعله بهذه المعلومات.

يمكن أن يكون لنقاط البيانات المختلفة أوزان مختلفة في الخوارزمية. من المهم فهم كيفية تقييم نقاط البيانات.

يمكن أن تكون نقاط البيانات موضوعية تمامًا أو ذاتية أو مزيجًا من التفاعل البشري والتعلم الخوارزمي الخالص.

إن معرفة ما يمكنك التحكم فيه أمر بالغ الأهمية لنجاحك عندما تشترك مع شبكات إعلانات التعلم الآلي.

العامل الحاسم الآخر هو فترة التدريب (وحقيقة أن الخوارزمية لديها الوقت الكافي لمعالجة نقاط البيانات).

دعاية

أكمل القراءة أدناه

كيف يتم أخذ التعلم الآلي في الاعتبار في حملات البحث المدفوعة؟

يؤثر التعلم الآلي على جميع عمليات البحث المدفوعة تقريبًا. يمكن لأي تغيير كبير أن يؤثر على الطريقة التي تتعامل بها الخوارزمية مع حملتك.

تشمل هذه التغييرات:

  • المزادات والميزانيات: تغييرات جذرية في الميزانيات أو تغييرات في استراتيجيات المزاد.
  • عام: تغيير الأهداف أو استبعاد الأهداف.
  • خلاق: يؤدي تعديل أو إضافة تصميم إعلان إلى إنشاء نسخة جديدة من الإعلان لا يمكنها الوصول إلى إحصائيات الإعلان القديم.
  • حالة الحملة: يؤدي إيقاف الحملات مؤقتًا إلى إعادة تعيين فترة التعلم.

من المهم ملاحظة أن الحملات اليدوية لا تتأثر بهذه التغييرات ، ومع ذلك ، تزداد صعوبة تشغيل الحملات اليدوية البحتة.

يعني تشغيل حملة يدوية إلغاء الاشتراك في أكثر من 60 إشارة تستغلها شبكات الإعلانات في المزادات الذكية.

تُستخدم هذه الإشارات لضبط عروض الأسعار وفقًا لاستراتيجية عروض التسعير المختارة والميزانية المحددة.

بالإضافة إلى ذلك ، في حين أن الحكم لم يصدر بعد بشأن ما إذا كانت الإعلانات النصية ذات التنسيق العريض (ETAs) أو إعلانات شبكة البحث المتجاوبة (RSA) تعمل بشكل أفضل ، تميل RSA إلى الحصول على نسبة أكبر من مرات الظهور.

التعلم الآلي ليس دائمًا خيارًا نشطًا. تحدث مطابقة الكلمات الرئيسية وعلامات الجمهور في الخلفية وتستند إلى البيانات السابقة.

في الأصل من جمهور (في السوق ، والتقارب ، وما إلى ذلك) على أساس تعلم الخوارزمية أن الأشخاص الذين يتخذون إجراءً واحدًا من المرجح أن يقوموا بعمل آخر / لديهم سمات أخرى ذات صلة.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

عندما تطلب من النظام الأساسي للإعلانات العثور على جماهير “مثل” قائمة تم تنزيلها / زوار موقع ويب ، فأنت تستخدم الجمهور الأولي لمساعدة النظام الأساسي للإعلان على فهم أيها تجذب اهتمامك وأيها ليست كذلك.

تتأثر مطابقة الكلمات الرئيسية والصيغ القريبة باحتمالية تحقيق نتائج مربحة ، بالإضافة إلى سلوك المستخدم في الوقت الفعلي.

أصبحت الخوارزميات الآن ذكية بما يكفي لمعرفة ما إذا كان المستخدم ثنائي اللغة وسيسمح للغة الأخرى بتشغيل الإعلانات.

تأكيد قرار الاقتران متعدد اللغات.لقطة شاشة من Twitter.com ، سبتمبر 2021

كيفية تحسين التعلم الآلي على البحث المدفوع

يكون التحسين أسهل بكثير عندما يكون لديك تعاطف مع التعلم الآلي على البحث المدفوع.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

تتمثل الآلية الأكثر أهمية في احترام فترات التعلم وتجنب عمليات إعادة التعيين العرضية.

إذا كنت بحاجة إلى توسيع نطاق حملة ما ، على سبيل المثال ، فتأكد من تخصيص أسبوعين بين كل زيادة كبيرة في الميزانية.

إذا كنت تريد أن تبطئ حملتك (أو تتوقف) ، فقلل الميزانية بدلاً من إيقافها مؤقتًا حتى لا تعيد تعيين فترة التعلم.

الكلمات الرئيسية السلبية يمكن للجماهير مساعدة خوارزميات النظام الأساسي للإعلان في فهم الأفكار والسلوكيات التي يجب وضعها في الميزانية (وتجنبها).

إنها أقوى طريقة للتأثير على التعلم الآلي ويجب أن تكون جزءًا من جميع حسابات البحث المدفوعة.

التحويلات وقيم التحويل هي أدوات التعلم الآلي غير المستغلة. إنها أسهل طريقة للتواصل مع خوارزمية البحث المدفوعة وتسمح لك بمشاهدة سلوك المستخدم دون مطالبة القناة الإعلانية بتقييم الإجراء.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

اكلات سريعه

يؤثر التعلم الآلي على كل عنصر تقريبًا من عناصر البحث المدفوع ، كما أن فهم كيفية تدريس الخوارزمية أمر بالغ الأهمية لنجاح قدرة شرائية (PPC).

المزيد من الموارد:


هل لديك سؤال حول PPC؟ إرسال عبر هذا من أو أرسل تغريدة لي علىnavahf باستخدام الهاشتاغ #AskPPC. اراك الشهر القادم!


الصورة المميزة: باولو بوبيتا / مجلة SearchEngineJournal

دعاية

أكمل القراءة أدناه



المصدر

reaction:

تعليقات