ما الذي يتطلبه الأمر للوصول إلى أعلى نتائج البحث والبقاء مرئيًا؟
مارثا فان بيركل ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة تطبيق المخططأعطى إجابة نهائية في حلقة SEJ Podcast مع Loren Baker: “عليك ترجمة المحتوى الخاص بك إلى لغة محركات البحث.”
وهذه اللغة schema.org. إضافته إلى موقعك يجعل من السهل على محركات البحث فهم المحتوى الخاص بك.
ولكن قد يكون تعلم لغة جديدة أمرًا شاقًا ، ناهيك عن ترميز المخطط.
لهذا السبب أطلقت مارثا وزوجها ، مارك فان بيركل ، تطبيق Schema: أداة تزيل التعقيد من البيانات المنظمة لمساعدة المؤسسات من جميع الأحجام على هيكلة محتواها بشكل استراتيجي.
في مقابلة الأسئلة والأجوبة هذه ، تتوسع مارثا في الفوائد التجارية لترميز المخطط ، والفكرة الكامنة وراء تطبيق Schema ، وتجربتها في القيادة الفعالة.
ابدأ مع SEO
ما الذي دفعك إلى العمل في تحسين محركات البحث؟
مارثا فان بيركيل: “بعد دراسة الهندسة والرياضيات ، بدأت حياتي المهنية في شركة Cisco في كاليفورنيا.
خلال مسيرتي المهنية هناك ، انتقلت من الدعم الفني وإدارة المشاريع ، إلى بناء مؤسسة جديدة وإدارة المنتجات ، ثم قيادة فريق إدارة المنتجات لموقع الدعم العالمي لشركة Cisco.
لقد اكتشفت تحسين محركات البحث عندما اكتشفنا أن العملاء كانوا يستخدمون Google للتنقل في موقعنا والعثور على مستندات الدعم والموارد الرئيسية.
داخليًا ، صُدمنا لعدم استخدام أي شخص للبحث في موقعنا!
كرائد أعمال ، كان أول منتج لدينا هو مساعدة الشركات الصغيرة والمتوسطة في إدارة تواجدها عبر الإنترنت.
في عملية بناء المنتج وتقديم الخدمات ، كان علي أن أتعلم جميع أساسيات تحسين محركات البحث.
في عام 2015 قررنا أن شغفنا كان في التسويق عبر البحث الدلالي والبيانات المنظمة ، ثم تعمقنا مرة أخرى لنصبح خبيرًا في كيفية إنشاء البيانات المنظمة ومن ثم القيام بذلك على نطاق واسع.
أحب كيف أن العمل في Schema App يتعلق ببناء بيانات منظمة على نطاق واسع ، ودمج الكثير من التعلم الفني وخبرة إدارة التغيير منذ الأيام الأولى لي في Cisco.
الرحلة مع تطبيق المخطط
نما تطبيق Schema كثيرًا. ماذا كانت العملية لفريقك؟
MvB: “أنا فخور جدًا بفريق Schema App. لقد قطعنا شوطًا طويلاً منذ عام 2015 ، عندما أطلقنا Schema App وبدأنا رحلتنا نحو ترميز مخطط متقدم وقابل للتطوير.
لدينا الآن فريق في جميع أنحاء كندا يعمل معًا لتمكين حل ترميز مخطط المؤسسة الشامل القابل للتطوير مع دعم الخبراء والنتائج القابلة للقياس.
كانت الرحلة ممتعة. في كانون الأول (ديسمبر) 2019 ، كنت مقتنعاً بأن عام 2020 هو العام الذي حدث فيه ذلك مخطط الترميز ستصل إلى أفضل خمس استراتيجيات لتحسين محركات البحث يجب معالجتها! لقد شهدنا نموًا مستمرًا منذ ذلك الحين.
هدفنا هو إنشاء اتصالات ذات مغزى – في البيانات ، ولكن أيضًا مع عملائنا وكشركة. اعتدنا أن نعيش هذا الغرض معًا في مكتبنا وتطورنا الآن إلى ثقافة أولى مرنة حيث نجري اتصالات ذات مغزى أينما نعمل.
ما هي الميزة المفضلة لديك في تطبيق Schema ولماذا؟
MvB: “أنا أحب أداة التمييز لدينا! لماذا ا؟ لأنه يتيح لك بأناقة القيام بترميز معقد ومتداخل وعلى نطاق واسع وبدون تعليمات برمجية.
وعندما يتغير محتوى الصفحة ، فإنه يعمل على تحسين المحتوى الجديد ديناميكيًا! لوطي! مخطط ترميز على نطاق واسع ، دون كتابة رمز.
كمن كتب JSON-LDأخرجتها صفحة تلو الأخرى وارتقت إلى مستوى التحديات المتمثلة في القيام بشيء على نطاق واسع في مؤسسة مثل Cisco ، أشعر أن Highlighter هو مزيج مثالي من التطور وقابلية التوسع.
كيف ترى تطور تطبيق Schema في المستقبل لمواكبة التغييرات الأخيرة في صناعة تحسين محركات البحث (تغييرات الخوارزمية ، البحث الصوتي ، الإقلاع الكبير)؟ كيف سيمكن هذا رواد الأعمال؟
MvB: “الرشاقة والعائد على الاستثمار هما من القيم الرئيسية التي نقدمها لعملائنا من المؤسسات – المرونة في التغيير / التحديث / الاستجابة عند حدوث تغييرات.
لقد قمنا ببناء الحل ودعم الخبراء لدينا حتى نتمكن من العمل مع العملاء للاستعداد لهذه التغييرات والاستجابة لها.
على سبيل المثال ، غالبًا ما ننظر إلى أنواع مختلطة من النتائج المنسقة بحيث يكون هناك تنوع إذا أصبح أحدها متقلبًا.
يمكننا أيضًا تحديث تهيئة النتيجة المنسَّقة إذا وجدنا أن أداء أحدها أفضل من الآخر.
فيما يتعلق بالاستقالة الكبيرة ومع دخولنا عام من الركود ، سأركز على عائد الاستثمار البيانات المنظمة لعملائنا. لقد قمنا بدمج تحليلات أداء المخطط في أدواتنا لإظهار النتائج لعملائنا.
Au sein de l’application Schema, mon objectif en tant que PDG est de créer un environnement dans lequel mon équipe peut s’épanouir afin qu’elle soit motivée à venir travailler, en apprenant constamment et en voyant la valeur qu’elle apporte à عملائنا.
هذا يعني أننا سنواصل الاستثمار في سياستنا المرنة الأولى ، وقدراتنا التكنولوجية الدلالية ، وثقافتنا في إنشاء اتصالات ذات مغزى.
الشركات التي يمكنها إنشاء مؤسسات يزدهر فيها الأفراد لن تجني فقط ثمار فريق متحمس للغاية ، بل ستكون أيضًا أكثر إنتاجية ويظهر ذلك في تفاعلهم مع عملائهم.
إنه وقت مثير لقيادة فريق والقدرة على إنشاء مكان عمل يكون لطيفًا ومحترمًا ويحقق نتائج مذهلة. »
مخطط التحجيم للمؤسسات
في رأيك ، ما هو أكثر تكتيكات تحسين محركات البحث للمؤسسات التي يتم التقليل من شأنها اليوم؟
MvB: “لقد صدمت من قلة عدد الشركات التي اعتمدت البيانات المنظمة. لماذا ا؟ لأنها منطقة من مُحسّنات محرّكات البحث حيث لديك عنصر تحكم ، حيث يمكنك إدارة كيفية ظهور نتائجك وكيفية توجيه عملائك إلى موقع الويب الخاص بك من SERP.
نظرًا لأنني نشأت في مجال الأعمال التجارية ، فأنا أفهم أيضًا سبب صعوبة ذلك: نقص موارد تكنولوجيا المعلومات ، أو وجود العديد من الأولويات التي أغرقت فريق تحسين محركات البحث ، أو الجهد الهائل للقيام بذلك على نطاق واسع عبر الموقع / وحدات العمل / أصحاب المصلحة ، إلخ.
هذه التحديات الصعبة (التي عشت وتنفسها في Cisco) هي التي تجعلني أحب وظيفتي في Schema App. لقد أنشأناه لحل هذه المشكلات والتركيز على تقديم نتائج تحسين محركات البحث التي تجلب لهم السعادة في النهاية.
كيف غيّر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي البحث العضوي ، وكيف يجب على الشركات تكييف نهجها في المستقبل؟
MvB: “كان من الممتع أن أسمع في”البحث غير قابل للحفظ: بودكاست البيانات المنظمة كيف تستخدم Google التعلم الآلي لفهم الاستعلامات ثم الاستفادة من البيانات المنظمة لتحسين نتائجها أو التحقق من صحتها.
وبالتالي ، يستخدمون التعلم الآلي لتحسين النتائج ، وبالتالي تجربة البحث. يعد هذا مثاليًا للبحث العضوي ، حيث ستصبح الاستعلامات أكثر تحديدًا وموضوعية ، مما يجبر الشركة على اتباع نهج أكثر جراحية لاستراتيجية المحتوى الخاصة بها ، مما يؤدي إلى إنشاء محتوى محدد للغاية لجمهور معين.
في Schema App ، نرى الفرصة لـ التعلم الالي لجعل تجربة اعتماد البيانات المنظمة أسهل (وأكثر تلقائية). إذا كان بإمكاننا استخدام ML لاقتراح أنواع و / أو خصائص schema.org الرئيسية ، فيمكننا تسريع التبني.
هناك أيضًا فرصة مثيرة لاستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في مجال فهم المحتوى الذي يؤدي إلى النتائج.
لماذا تهتم الشركة؟ حسنًا ، إذا تمكنا من الحصول على رؤى حول المحتوى الذي يعمل لصالح من ، فسيكون تنفيذ استراتيجية المحتوى المحددة هذه أسهل وأكثر نجاحًا.
أنا مهتم أيضًا بكيفية لعب الدلالات دورًا ليس فقط في البحث العضوي ، ولكن أيضًا في كيفية استفادة التسويق من البيانات لاتخاذ القرارات.
عندما تقوم ببناء البيانات بشكل صحيح ، فإنك تنشئ رسمًا بيانيًا دلاليًا بوصلات ذات مغزى. يوضح الرسم البياني الدلالي كيفية ارتباط الكيانات والمعلومات والخصائص المرتبطة بها.
يمكن إعادة استخدام هذه المخططات لوضع البيانات الأخرى في السياق ، طالما أن هناك ملكية مشتركة.
لقد اكتشفنا كيف يمكنك إعادة استخدام الرسم البياني الذي ننتجه باستخدام Schema App لإحضار معلومات موضوع الويب إلى العلامات التجارية ومنصات المحتوى والمزيد.
تم بناء تطبيق Schema على تقنية دلالية ، لذلك عندما نقوم بترميز المخطط ، نقوم بإنشاء هذه الرسوم البيانية القوية.
افكار اخيرة
ما هي النصيحة التي تقدمها لمحترفي تحسين محركات البحث (SEO) الطامحين إلى دور قيادي في صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور؟
MvB: “الى النساء كبار المسئولين الاقتصاديينأنا أشجعك على القيام بأمرين: التعرف على ما تفعله بشكل أفضل والعثور على مرشد.
أولاً ، تعرف على ما تجيده حقًا. يتطلب العمل الجاد والتفكير الشخصي. اكتشف أين تجد الدفق أو نوع العمل الذي تتجه إليه.
بمجرد أن تنجح ، استند إليها واستكشف دورًا قياديًا يستفيد من تلك المهارة أو الموهبة الرائعة.
على سبيل المثال ، تتمثل إحدى قوتي الخارقة في إثارة حماس الناس لمفهوم أو فكرة جديدة.
لذلك عندما أتيحت لي الفرصة لتقديم وإنشاء مؤسسة في Cisco ، أحببتها ، و لقد أعطتني المعرفة التي احتجت إليها للدخول إلى دوري القيادي التالي.
ثانيًا ، ابحث عن مرشد. يجب أن يكون هذا المرشد شخصًا يرى إمكاناتك ومستعدًا أيضًا لدعمك أثناء نموك.
لا يحلم أي رياضي بالوصول إلى أعلى المستويات الرياضية بدون مدرب ، فلماذا تفعل أي شيء مختلف في الأعمال؟
من الناحية المثالية ، يكون هذا المرشد أيضًا مؤثرًا في مؤسستك أو صناعتك. ثم يمكنهم تدريبك ، والتعرف عليك من خلال توجيهك ، ثم فتح الأبواب لك مع تقدمك.
لكي يعمل كلاهما ، تحتاج إلى القيام بعمل شاق للتأمل الذاتي ، ثم تكون في عقلية النمو لتتعلم من كل تجربة جيدة وسيئة.
المزيد من الموارد:
الصورة المميزة: بإذن من Martha van Berkel / Schema App
#نصائح #من #الرئيس #التنفيذي #لتطبيق #Schema
المصدر
تعليقات
إرسال تعليق