في Google I / O أوائل العام الماضي ، أعلنت Google أنها كانت تستكشف داخليًا تقنية جديدة تسمى MUM (نموذج متعدد المهام الموحد) لمساعدة أنظمة الملفات الخاصة بها على فهم اللغة بشكل أفضل.
تم تصميم MUM ، التي يطلق عليها اسم “خطوة جديدة مهمة في الذكاء الاصطناعي لفهم المعلومات” ، لتسهيل تلبية Google لاحتياجات البحث المعقدة.
لقد وعدت Google أن MUM هي 1000 مرة أقوى من سابقه التعلم نقل البرمجة اللغوية العصبية ، بيرت.
يستخدم نمط يسمى T5محول تحويل النص إلى نص ، لإعادة صياغة مهام البرمجة اللغوية العصبية إلى تنسيق موحد من نص إلى نص وتطوير فهم أكثر اكتمالاً للمعرفة والمعلومات.
وفقًا لـ Google ، يمكن تطبيق MUM على تلخيص المستندات والإجابة على الأسئلة ومهام التصنيف مثل تحليل المشاعر.
من الواضح أن MUM هي أولوية قصوى داخل Googleplex – والشيء المهم جدًا لفريق البحث كان أيضًا أفضل على رادار صناعة تحسين محركات البحث.
ولكن هل هو عامل ترتيب في خوارزميات البحث في Google؟
الادعاء: MUM كعامل ترتيب
كثير من الذين قرأوا الأخبار على أمي عندما تم الكشف عنها لأول مرة تساءل بطبيعة الحال كيف يمكن أن يؤثر ذلك على تصنيفات البحث (خاصةً تصنيفاتها).
تُجري Google آلاف التحديثات على خوارزميات التصنيف الخاصة بها كل عام ، وبينما تمر الغالبية العظمى دون أن يلاحظها أحد ، فإن بعضها له تأثير.
بيرت مثال على ذلك.
منتشرة في جميع أنحاء العالم في عام 2019تم الترحيب به باعتباره أكبر تحديث منذ خمس سنوات من قبل Google نفسها.
وبالطبع ، كان لـ BERT تأثير على عشرة٪ استعلامات البحث.
الرتبةتم طرحه في ربيع عام 2015 ، وهو مثال آخر على التحديث الحسابي الذي كان له تأثير كبير على SERPs.
الآن بعد أن تحدث Google عن MUM ، من الواضح أن محترفي تحسين محركات البحث والعملاء الذين يخدمونهم بحاجة إلى الانتباه.
روجر مونتي مؤخرا مكتوب على براءة اختراع يعتقد أنه يمكن أن يوفر مزيدًا من المعلومات حول الأعمال الداخلية لـ MUM.
إنها تجعل القراءة ممتعة إذا كنت تريد إلقاء نظرة على ما قد يكون تحت الغطاء.
في الوقت الحالي ، دعنا نفكر فقط فيما إذا كانت MUM عامل ترتيب.
دليل على MUM كعامل ترتيب
عندما تم طرح RankBrain ، لم يتم الإعلان عنها إلا بعد ستة أشهر. ومعظم التحديثات لم يتم الإعلان عنها أو تأكيدها على الإطلاق.
ومع ذلك ، فقد تحسنت قدرة Google على مشاركة التحديثات المؤثرة قبل حدوثها.
على سبيل المثال ، كان BERT أعلن لأول مرة في نوفمبر 2018 ، تم طرح الاستفسارات باللغة الإنجليزية بتنسيق أكتوبر 2019وطرحها في جميع أنحاء العالم في وقت لاحق من ذلك العام ، في ديسمبر.
لقد كان لدينا المزيد من الوقت للاستعداد لإشارة تجربة الصفحة وأساسيات الويب الأساسية ، والتي تم الإعلان عنها أكثر من عام مقدمًا من النشر المحتمل في يونيو 2021.
قالت Google بالفعل أن MUM قادم وستكون مشكلة كبيرة.
ولكن هل يمكن أن تكون MUM مسؤولة عن انخفاض تصنيفات العديد من المواقع التي تمت تجربتها في ربيع وصيف عام 2021؟
الدليل ضد MUM كعامل ترتيب
في مقدمته في مايو 2021 إلى MUM ، Pandu Nayak ، زميل Google ونائب الرئيس للبحوث ، أوضح هذه التكنولوجيا ليست قيد التشغيل. ليس بعد على أي حال:
“محركات البحث اليوم ليست متطورة بما يكفي للرد مثل الخبراء. ولكن مع تقنية جديدة تسمى النموذج الموحد متعدد المهام ، أو MUM ، نقترب أكثر من مساعدتك في تلبية هذه الأنواع من الاحتياجات المعقدة. ثم في المستقبلستحتاج إلى بحث أقل لإنجاز المهام.
كان الجدول الزمني المعلن في ذلك الوقت للميزات والتحديثات المدعومة من MUM “في الأشهر والسنوات القادمة”.
عندما سئل عما إذا كان سيتم إخطار الصناعة عندما يتم نشر MUM في البحث ، قال Danny Sullivan في Google Search Liaison ، نعم.
نعم ، كما هو الحال مع بيرت ، أنا متأكد من أننا سنخبر الجميع. لن نكون أمي في أمي.
– داني سوليفان (dannysullivan) 20 مايو 2021
في الآونة الأخيرة ، أوضح ناياك كيف تستخدم Google الذكاء الاصطناعي في البحث وكتب ،
“على الرغم من أننا ما زلنا في الأيام الأولى لتسخير إمكانات MUM ، فقد استخدمناها بالفعل لتحسين عمليات البحث عن معلومات لقاح COVID-19 ، وسنوفر طرقًا أكثر سهولة للبحث باستخدام مجموعة من النصوص والصور في Google Lens في الأشهر المقبلة.
هذه تطبيقات متخصصة جدًا – لذلك لا يتم استخدام MUM حاليًا للمساعدة في ترتيب نتائج البحث وتحسين جودتها كما تفعل أنظمة RankBrain والمطابقة العصبية وأنظمة BERT.
وأضاف أيضًا أن أي تطبيق مستقبلي لـ MUM سيخضع لعملية تقييم صارمة ، بما في ذلك إيلاء اهتمام خاص للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
MUM كعامل ترتيب: حكمنا
الخلاصة: لا تستخدم Google MUM كإشارة لترتيب البحث. إنه نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على بنية الشبكة العصبية مفتوحة المصدر من Google ، Transformer.
ستشكل Google MUM مثلما فعلت BERT على مجموعات البيانات الكبيرة، ثم اضبطه لتطبيقات محددة على مجموعات بيانات أصغر. هذا ما يختبره باستخدام MUM لتحسين نتائج أبحاث اللقاحات.
ذكرت Google طرقًا محددة يمكن استخدامها في المستقبل (القريب) ، بما في ذلك:
- طرح الأفكار بناءً على معرفته المتعمقة بالعالم.
- اعرض مواضيع فرعية مفيدة لمزيد من الاستكشاف.
- كسر حواجز اللغة عن طريق نقل المعرفة بين اللغات.
- الفهم المتزامن للمعلومات من تنسيقات مختلفة ، مثل صفحات الويب والصور وما إلى ذلك.
كيف ستقوم بالتحسين لـ MUM؟
ذلك بقي ليكون مشاهد.
ما هو مؤكد: ذكاء بحث Google يتزايد بسرعة فائقة.
نظرًا لأن خوارزميات البحث في Google أصبحت أكثر تعقيدًا وقدرة بشكل أفضل على تحديد القصد والفوارق الدقيقة في اللغة ، فإن محاولات الخداع والتلاعب ستصبح أقل فاعلية (ومن المحتمل أن يكون اكتشافها أسهل).
مع تقنية البرمجة اللغوية العصبية (البرمجة اللغوية العصبية) أقوى 1000 مرة من RankBrain في الأفق ، أصبح تحسين التجربة البشرية أكثر أهمية من أي وقت مضى.
إذا كنت تريد التفوق على MUM ، فركز على ماذا يعني المحتوى الذي تنشئه للأشخاص الذين من المفترض أن تخدم احتياجاتهم.
تقترب الأجهزة أكثر فأكثر من التجربة الكاملة والكاملة لهذا المحتوى ، كما يفعل القارئ / المشاهد.
الصورة المميزة: باولو بوبيتا / مجلة محرك البحث
#هل #MUM #الخاص #بـ #Google #هو #عامل #ترتيب #البحث
المصدر
تعليقات
إرسال تعليق