القائمة الرئيسية

الصفحات

تعلن Google عن إصلاح شامل للبحث باستخدام خوارزمية MUM

أعلنت Google أنه سيتم دمج MUM في عمليات بحث معينة على بحث Google. تخضع صفحة نتائج بحث Google لتغييرات ستقدم طرقًا جديدة لاكتشاف واستكشاف مواضيع لعمليات بحث معينة.

تعتمد طريقة البحث الجديدة هذه على الطريقة القديمة للعثور على الإجابات وتقدم طريقة أكثر سهولة لاستكشاف الموضوعات.

في الأشهر المقبلة ، ستوجه Google المستخدمين إلى مسارات مواضيعية في تجربة بحث معاد تصميمها لعمليات بحث معينة ستكون أكثر وضوحًا.

يبدو أن أحد هذه التغييرات قيد البحث بالفعل.

خوارزمية MUM الخاصة بـ Google

في وقت سابق من عام 2021 ، قدمت Google خوارزمية بحث جديدة يمكنها البحث بلغات متعددة ومع الصور للعثور على إجابات للأسئلة المعقدة.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

هذه الخوارزمية تسمى أمي، وهو اختصار للنموذج الموحد متعدد المهام.

الميزة الأكثر استخدامًا بواسطة Google هي القدرة على البحث بالصور بدلاً من النص فقط.

أعلنت Google بالفعل عن دمج MUM في تطبيق Lens الخاص بها في الأشهر المقبلة.

كيف Google MUM سيغير البحث

سيتم تقديم خوارزمية MUM لبحث Google وستحدث تغييرات جذرية في فكرة معنى البحث.

يبحث المستخدمون حاليًا عن إجابات. لكن هذه الطريقة الجديدة في البحث ستساعد المستخدمين على استكشاف مهام أكثر تعقيدًا مع تقديم طريقة مختلفة تمامًا لتقديم الإجابات ، خاصةً بالصور.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

الهدف من هذه التغييرات هو جعل البحث أكثر سهولة.

إعادة تصميم بحث Google

وصفت Google هذا التغيير بأنه إصلاح شامل للبحث وهذا بالضبط ما هو عليه.

تأخذ هذه النسخة الجديدة من البحث ثلاث خطوات كبيرة بعيدًا عن محرك البحث القديم للروابط الزرقاء العشرة.

تعدل MUM البحث بثلاث طرق مهمة:

  1. أشياء يجب معرفتها
  2. ركز على الموضوع
  3. نتائج بحث يمكن البحث فيها بصريًا

ماذا تريد أن تعرف عن جوجل؟

ال “أشياء يجب معرفتها“يدمج Google MUM لفهم جميع الطرق التي يستكشف بها المستخدمون موضوعًا ما. يقدم Google مثالاً على العبارة الرئيسية ، “طلاء أكريليك. “

تلاحظ Google أن هناك أكثر من 350 موضوعًا مرتبطًا بهذه العبارة الرئيسية.

ال “أشياء يجب معرفتها“ستحدد الميزة الأكثر صلة أو الأكثر شيوعًا”مسارات“التي يأخذها المستخدمون من خلال استكشاف هذا الموضوع وإحضار المزيد من محتوى موقع الويب المتعلق به.

لذا فبدلاً من انتظار المستخدمين لإجراء عمليات بحث متابعة ، سيتوقع بحث Google هذه الموضوعات ذات الصلة ويظهر المحتوى.

إليك كيفية عمل وظيفة البحث الجديدة هذه:

دعاية

أكمل القراءة أدناه

“على سبيل المثال ، يمكننا تحديد أكثر من 350 موضوعًا متعلقًا بالرسم بالأكريليك ، ومساعدتك في العثور على المسار الصحيح لاتخاذه.

رسوم متحركة بالفيديو لميزة “أشياء يجب معرفتها”

استكشاف الموضوع في بحث جوجل

الميزة الثانية الجديدة تسمى Thematic Zoom. تسمح هذه الميزة للباحث بالدخول والخروج من الموضوعات ذات الصلة.

يمكن للباحث توسيع الموضوع أو تكبيره إلى موضوع فرعي أكثر تفصيلاً.

الاستكشاف المرئي

الميزة الثالثة الجديدة MUM هي الميزة التي يبدو أنها متاحة الآن في بحث Google.

الاستكشاف المرئي هو طريقة بصرية جديدة لاستكشاف موضوع ما.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

لن تظهر هذه الميزة الجديدة لجميع عمليات البحث.

يقتصر على الباحثين حيث يكون هدف المستخدم هو إيجاد الإلهام.

يشرحها Google بهذه الطريقة:

“تم تصميم صفحة النتائج المرئية الجديدة هذه لعمليات بحث ملهمة مثل” أفكار تزيين الهالوين “أو” أفكار حديقة عمودية داخلية “، ويمكنك تجربتها اليوم.”

كيف يغير Google MUM و AI البحث

يبدو أن طرق البحث الجديدة هذه مصممة لمساعدة الباحثين على اكتشاف المزيد من مواقع الويب وصفحات الويب على الويب.

بدلاً من قصر المستخدمين على الروابط العشرة الزرقاء ، تسهل Google على الباحثين الزحف إلى الموضوعات على العديد من مواقع الويب أكثر من طريقة الارتباط الأزرق العشرة القديمة.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

يجب أن تكون هذه أخبار جيدة للناشرين.

كيف يمكنك تحسين محركات البحث لهذا؟ أظن أنه لن يتغير شيء من جانب Google عندما يتعلق الأمر بتحسين البحث.

الطريقة التقليدية للقيام بالأشياء حيث يتم استخدام علامات العنوان والعناوين لإلقاء الكلمات الرئيسية ذات عدد الزيارات المرتفع في نمط تحسين محركات البحث (SEO) الخاص بـ Keyword-1 ، ربما تحتاج الكلمة الرئيسية 2 إلى إعادة النظر ، ولكن هذا هو الحال لعدة سنوات.

قد يكون من المفيد اتباع إرشادات Google الخاصة بالعناوين والعناوين عند استخدامها لوصف موضوع صفحة الويب وأقسام صفحة الويب.

يعد جعل صفحة الويب سهلة الفهم إحدى السمات الرئيسية لتحسين محركات البحث الجيدة.

دعاية

أكمل القراءة أدناه

اقتبس

اقرأ إعلان MUM الخاص بـ Google في بحث Google

كيف يجعل الذكاء الاصطناعي المعلومات أكثر فائدة



المصدر

reaction:

تعليقات